人工智能大潮来袭，德国老牌工业企业西门子也在加紧布局。近日，西门子首席技术官博乐仁（Roland Busch）在接受财新记者等采访时表示，人工智能这项技术单独存在是没有任何意义的，你只有把它放到各个行业中去，才会产生巨大收益。西门子拥有大量应用场景，希望将人工智能技术用于解决实际问题，为制造、能源、交通等垂直行业带来明显效益。
　　“我们现在拥有无穷无尽的应用场景可供人工智能技术应用，这既让人兴奋，也极具挑战。””博乐仁称。
　　西门子方面称，西门子对人工智能技术并不陌生，早在1990年代，西门子就为一家炼钢厂部署过神经网络。只是，那时候的深度学习算法和数据处理能力，都没有今天这般强大。
　　近年来，随着移动互联网的普及，面向消费者的互联网企业首先积累起大量用户数据，并开始用人工智能技术去处理它。在西门子所在的工业领域，“工业4.0”、“中国制造2025”等项目逐渐落地，使大量传感器进入生产线和发动机等产品上。如何利用好这些数据，成为西门子、GE等企业的关注焦点。
　　2015年8月，GE率先推出工业云平台Predix，成为全球首个以收集和分析工业大数据为主的云解决方案。西门子则比GE晚了半年多，在2016年4月推出工业云平台MindSphere。除此之外，施耐德电气、ABB、三一重工、IBM等也都推出了自己的云平台。这些云平台正成为各家企业向客户输出人工智能技术和数据分析能力的重要工具。
　　“西门子内部对MindShpere赋予的使命是‘变数据为价值’，通过工业云服务提高工艺或制造流程的效益，优化能源消耗，提升能效，提升设备的可用度，这是MindSphere的四大价值主张。”西门子数据服务中国区总经理李漓曾对财新记者表示（详见《财新周刊》2017年第21期报道“抢滩工业物联网”）。
　　西门子看到的另一个应用场景是机器人。9月14日，西门子宣布，将与清华大学合作，在北京成立一个先进工业机器人联合研究中心。未来，西门子中国区将主导其在全球的自主机器人研发工作。自主机器人是指，机器人本身携带传感器，能对周边环境进行感知，并在没有其他人控制的情况下，独立完成一些任务。
　　博乐仁表示，西门子认为现在的市场主要由大型的工业机器人组成，往往应用于汽车行业，但未来，使用人工智能技术、更小更安全的一般工业机器人将会出现。这些机器人体积更小，但更聪明，将它们成百上千地部署在生产线上，可以跟人类协同工作，完成特定任务。
　　“中国是全球制造业的第一大国，所以你不可能不把你的技术放在中国，”博乐仁在解释为什么要由中国来统筹全球自主机器人研发时如此表示，“我们希望开发一个软件平台，让部署更多低价、能感知周边环境的机器人成为可能。”
　　现阶段，以电脑、通讯和消费性电子为主的3C行业正成为汽车行业之后，机器人企业重点聚焦的领域。“现在机器人市场的需求，主要来自尚未应用机器人而又亟待进行生产线自动化升级的公司，来自家电、3C、食品、药品、橡胶、物流等这些劳动密集型行业。”机器人初创企业李群自动化公司CEO石金博曾向财新记者表示。
　　根据中国机器人产业联盟在7月公布的统计数据，2016年，中国3C制造业机器人销售2.8万台，同比增长58.5%。
　　3C行业对机器人灵活性的要求比汽车行业更高，像手机的生产线需要根据每一款产品的特点进行迅速调整，这就对机器人的感知和学习能力提出新的要求。
　　对西门子来说，发展人工智能和机器人技术是其推动“2020公司愿景（Vision 2020）”计划的一部分。根据西门子的划分，在截至2016年9月30日的2016年财年中，西门子的营收有约420亿欧元来自电气化业务，约170亿欧元来自传统服务业务，而他们正在大力发展的是在营收上贡献了约180亿欧元的自动化业务和约43亿欧元的数字化业务。
　　西门子看好中国市场的潜力。西门子认为，中国劳动年龄人口正在下降，工厂自动化和数字化的需求强劲。西门子中国研究院院长朱骁洵表示，中国与欧洲最大的区别在于很多工厂还没有自动化，因此接下来如果要应用人工智能技术，便需要先在生产线上安装传感器，将其联网，才能获取数据进行分析。
　　“西门子现在面临的一个巨大挑战是，没法招到足够多高质量、懂人工智能技术的数据分析人员。”博乐仁称。实际上，人工智能人才争夺战已经打响，包括谷歌、亚马逊、中国的BAT在内的互联网企业都在争抢全球的人工智能人才。
　　博乐仁表示，在招聘人工智能人才方面，西门子的策略将是“越多越好”，在人数上不设限制，“只要你能找到不错的人才，我们就可以录取他。”